Wir machen Ihre Daten wertvoll!
Seit Beginn war „Wir machen Ihre Daten wertvoll“ unsere Mission. Bei neuen Technologien wie ML, Data Science und KI sind Daten die Grundlage und werden zunehmend wertvoller. Wir haben umfassende Erfahrung in bewährten und neuen Techniken und Methoden.
Datenintegration
ETL, ELT, Profiling, Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse
Datenmanagement
Data Modelling, Metadaten, Data Catalog, Data Quality, Data Governance
Datenanalyse
BI/ Reporting, Analytics, ML, Data Science, KI
Leistungen
Daten sind die Grundlage der modernen Entscheidungsfindung. Sie ermöglichen u.a. Trends und Muster zu erkennen. Aus Daten werden Informationen, aus Informationen wird Wissen, deshalb sind qualitativ hochwertige Daten entscheidend für den Erfolg in fast jeder Organisation. Die strategische Bedeutung von Daten wird wichtiger. Daten sind ein wesentlicher Bestandteil des Unternehmensvermögens. DIMQ wurde von den beiden erfahrenen IT-Experten Ludo Prokop und Frank Hincke im Jahr 2006 gegründet. Wir unterstützen Sie mit unterschiedlichen Ansätzen und Methoden in den Gebieten Datenintegration, Datenmanagement und Datenanalyse um der strategischen Bedeutung Ihrer Daten voll auszuschöpfen.
Beratung, Analyse und Konzeption
Die Anfangsphase eines Projekts ist entscheidend, wie unsere umfassende Erfahrung mit komplexen IT-Projekten zeigt. Wir nutzen unser Fachwissen, um spezifische Anforderungen Ihrer IT-Landschaft zu verstehen und realistische Konzepte zu entwickeln. Dabei wählen wir passende Tools basierend auf Best Practices und führen frühe Tests durch, um Konzepte auf Durchführbarkeit und Handhabbarkeit zu prüfen .
Architektur, Design und Modellierung
Das Design legt die Architektur und den Informationsfluss fest und bildet damit das Fundament für den späteren Erfolg. Bei der Datenmodellierung stehen zwei entscheidende Faktoren im Vordergrund: Performance und Transparenz. Performance ist essentiell, da alle Prozesse schnell ablaufen müssen. Transparenz ist ebenso wichtig, da Sie als Kunde genau nachvollziehen können müssen, wie entworfen und modelliert wurde. Unsere Architekturansätze sind selbst in anspruchsvollen technologischen IT-Umgebungen so einfach und effizient wie möglich gestaltet.
Implementierung, Test und Go Live
Wir setzen Designvorgaben sorgfältig um und beachten Ausnahmeverarbeitungen und Sonderfälle, wobei Nachvollziehbarkeit und Qualität stets Priorität hat. Unsere Tools und Erfahrung sichert eine schnelle Implementierung inkl. Dokumentation und Testvorgehen. Nach dem Go live profitieren Sie von aktuellen und aussagekräftigen Informationen. Gerne unterstützen wir sie auch bei der Systemwartung und Weiterentwicklung des IT-Systems.
Technologien
Informatica
Lassen Sie Ihre Daten richtig fließen – Integration von Daten ist der entscheidende Erfolgsfaktor.
Schlechte Daten betreffen jeden – Datenqualität ist nicht selbstverständlich.
Wir zeigen Ihnen die Methoden für die Sicherstellung von Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Zuverlässigkeit von Ihren Daten und setzen diese um.
Ob umfassende Schnittstellenentwicklung (ETL/ EAI), Zusammenführung, Harmonisierung oder Konsolidierung von Daten aus verschiedenne Quellen, mit dem Ziel konsistente, zuverlässige und aussagekräftige Informationen zu erzeugen – wir unterstützen Sie gerne.
Wir sind Partner von Informatica seit 2007 mit langjährigen Erfahrungen in folgenden Technologien:
* Informatica PowerCenter IPC
* Informatica DataQuality IDQ
* Informatica TestdataManagement TDM
* Intellinget Data Management Cloud IDMC
* Cloud Data Governance & Catalog CDGC
Oracle
Betrachten Sie Ihre Daten als Asset – nutzen Sie die richtigen Methoden für das Datenmanagement.
Von effizienten Speicherung und Nutzung von Daten in optimalen Datenmodellen, Meta Data Management, Testdaten Management bis hin zu einer Strategie für Master Data Management oder Entwicklung einer Anwendung mit APEX, wir beraten Sie in diesen Themen.
Wir sind Oracle Partner seit 2007 mit langjährigen Erfahrungen in folgenden Technologien:
* Oracle Datenbanken
* APEX
Microstrategy
Nutzen Sie die Werte Ihrer Daten. Gerne zeigen wir Ihnen was möglich ist.
Das Entdecken von Mustern, Trends und Erkenntnissen aus Daten unterstützt fundierte Entscheidungen, Optimierung von Prozessen, wichtige Vorhersagen zu finden und Geschäftsstrategien zu entwickeln. Wir erstellen für Sie ein passgenaues analytische Informationssysteme.
Referenzen
DIMQ hat in den Gebieten Datenintegration, Datenmanagement und Daten Analyse bei vielen Kunden in unterschiedlichen Branchen erfolgreich Projekte begleitet. Folgend eine Übersicht unser Referenzen:
Datenintegrations- und Architekturmanagement
Wir etablieren leistungsstarke Datenintegrationsplattformen und definieren die passenden IT-Architekturen und Standards. Dies umfasst die Implementierung und den Betrieb von Lösungen, die eine effiziente Datenverarbeitung ermöglichen.
Data Governance & Metadatenverwaltung
Wir bieten umfassende Data Governance-Lösungen, inklusive Metadatenmanagement und Data Profiling. Mithilfe eines Enterprise Data Catalog können wir Metadaten scannen, indizieren und eine detaillierte Data Lineage bereitstellen, um Transparenz und Kontrolle über Datenbestände zu gewährleisten.
Enterprise Data Warehouse & Datenmodellierung
Unser Team führt Enterprise Data Warehouse-Lösungen ein und definiert dabei Datenanforderungen sowie Modellierungsrichtlinien. Wir setzen effektive Datenmodellierungsstandards ein, um strukturierte Datenmodelle zu entwickeln, die den Anforderungen des Unternehmens entspreche.
Datenqualität & -standardisierung
Wir implementieren Prozesse und Tools zur Sicherstellung der Datenqualität. Durch die Einführung von Qualitätsstandards und -kontrollen stellen wir konsistente und zuverlässige Daten sicher, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Analysen & Datenprofiling
Wir unterstützen Sie bei der Durchführung umfassender Datenanalysen und Datenprofilings, um versteckte Muster, Trends und Optimierungspotenziale in Ihren Datensätzen zu erkennen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Basisdienste & Automatisierung
Wir bieten Basisleistungen wie die Migration von Informatica Software sowie die Implementierung von Workload-Automationssoftware (z. B. DAC, externer Scheduler), um eine effiziente und automatisierte Datenverarbeitung sicherzustellen und Arbeitslasten zu optimieren.
